上至决策层,下至业务部门对于数据战略认知不充分。
数据孤岛、指标口径不一致、数据重复建设,需求影响速度慢、缺乏管理。
IT部门与业务部门在建设理念上存在分歧,难融合,无法根据企业的现状选择最优的建设路径。
数据中台建设是长期投入,数据中台的定位、价值体现应该如何搭建和规划。
为企业提供全链路 “产品+技术+方法论”服务,助力企业快速搭建安全、易用
的数据中台,最大化沉淀数据资产、释放数据价值,驱动创新型业务增长。
一站式数据集成产品,用于企业多源数据融合。解决企业内关系型、半结构化、大数据、MPP、半结构化、分析型、NoSQL、实时、时序、接口等复杂异构数据源之间、大数据量高并发下的数据交互和数据同步问题,实现企业数据统一共享与分发。
提供全可视化、高并发量、高容错、一站式批计算处理平台,支持创建数据清洗、数据分析、数据同步等任务组成的工作流,以及编排任务依赖,将工作流任务提交、发布至生产环境进行周期调度。
提供简洁易用、高吞吐量、高容错的基于Flink的一站式流数据计算处理平台,覆盖实时数据开发全链路,可支持企业实时数仓构建、实时数据大屏、实时报表等企业给配实时数据处理场景的应用,助力企业快速搭建实时数据分析和计算服务。
提供数据建模、数据开发、数据质量、数据资产地图的一站式数据开发管理功能,赋能企业全链路构建和管理大数据能力,实现全域数据资产管理,实现企业数据价值最大化。
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运维中心对发布至生产环境的任务进行统一运维、监控,提供全面的监控告警机制,提高流批计算任务运行状态的信息及时性,保障企业业务系统的稳定运行。
助力企业降低技术门槛、减少维护成本、提升用户体验、节省资源费用
打通企业内各部门、各应用系统,建立企业级的统一数据资产。对内外部数据进行全生命周期管理,沉淀数据资产,赋能业务应用,释放数据价值。
建立企业级数据中台等基础设施,优化数据供应体系,积累业务算法,提升实时交互能力,完善数据治理体系,保障数据质量,加强数据资产管理运营能力,让数据更好用。
加强数据挖掘分析,深入洞察客户需求,促进服务改进,在数字化场景中实现数据的闭环运营。从开源、节流、提效三个维度全方位为企业与企业关联元素发生的业务关系上进行智能化赋能。
重塑IT产业分工和企业IT部门工作内容与方式,减弱企业IT部门关注复杂的底层技术,转而向应用创新聚焦,充分释放其业务赋能价值。通过统一对象存储、多引擎兼容、数据智能管理等,进一步释放企业IT的生产力。